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使用数据

SERVICEME Analytics 是一款面向非技术用户的自助数据分析工具，旨在通过自然语言查询与智能图表生成，让用户无需编程基础即可创建、管理和分享数据可视化内容。

目标

  • 通过 自然语言查询数据库，快速生成数据图表
  • 提供多样化的 图表样式，满足不同数据分析需求
  • 支持 用户级 与 企业级 图表库，实现个性化与共享管理
  • 提升非技术用户 的数据分析能力，简化数据查询与可视化过程

AI报表生成指南？​

  1. 进入报表生成页面
    • 导航到 Analytics
    • 点击左上角 AI报表生成
    • 进入 报表生成页面

仪表盘

  1. 选择数据源和数据
    • 选择 数据源（此例中选择“示例数据源”）
    • 从数据源中选择 具体数据（此例中选择 Sales.OrderLines）

仪表盘

  1. 生成智能图表
    • 选择 智能图表生成
    • 使用 推荐问题 或者 自然语言输入查询内容（此例中输入：“分析各商品的销售额”）
    • 点击 查询，等待图表生成

仪表盘

  1. 修改图表样式

    • 例如：
      • 修改图表类型（如 饼状图）
      • 调整报表颜色（如 蓝色）

  2. 发布报表

    • 点击 右上角发布按钮
    • 选择发布位置：
      • 我的分析（可在仪表盘中找到）
      • 分析中心（可在报表中心中找到）

仪表盘

AI报表​

AI 报表是依托数据处理与智能分析能力的报表生成工具。

AI报表有以下优势：

  • 高效便捷：无需复杂操作，输入要求即可快速生成报表，缩短制作周期；
  • 智能分析能力：系统推荐问题、大模型动态生成洞察范围，提供数据解读与分析，降低数据分析门槛；
  • 灵活性强：既支持系统推荐，也允许自定义输入需求，样式编辑功能满足个性化展示需求；
  • 协作共享友好：支持发布与分享，方便团队协作及成果复用，提升数据价值传递效率。
  • 数据洞察：借助“洞察”功能，无论是“仪表盘”还是“报表中心”的报表，都能得出如趋势分析、相关性分析、差异性分析、总结等相关结论。

AI报表

数据门户​

仪表盘​

“仪表盘” 是用户个人专属的报表管理空间。在报表创建流程中，当报表发布至 “我的分析” 后，用户可直接在仪表盘查看该报表。其核心功能涵盖报表全生命周期管理，包括对报表进行编辑内容、修改样式、下载留存、分享给他人及删除等操作，全方位满足个性化报表管理需求。

仪表盘有以下优势：

  • 管理自主性强：用户对仪表盘内的报表拥有高度自主权限，从内容编辑到样式调整，再到下载、分享、删除等操作，均可自主掌控，适配多样化管理需求。
  • 数据资产集中管理：作为统一管理空间，仪表盘实现报表集中存储，便于用户快速查找、调用已发布至 “我的分析” 的报表，提升数据资产使用效率。
  • 衔接灵活发布机制：与报表发布环节联动，支持报表发布至 “我的分析” 后在仪表盘查看，同时配合 “分析中心” 等多位置发布功能，形成 “发布 - 管理 - 使用” 的流畅闭环。

仪表盘

报表中心​

报表中心是一个公共存储与交流的平台，主要功能包括：

  • 报表存储与管理：用户可以将报表发布到分析中心，便于后续快速查找与参考。
  • 报表收藏：用户可以对报表进行收藏操作，方便后续快速查找与参考。
  • 报表资源共享：有助于形成一定的报表资源库，方便用户之间的学习与借鉴。

仪表盘

数据源​

在 AI 报表创作的过程中，数据源的作用尤为关键。AI 算法需要从这些数据源中提取、清洗和整合数据，以获取全面且精确的信息。

💡 提示： 通常情况下，数据源是由管理员在数据管理的数据源里面进行添加，普通用户无法添加此数据源。

仪表盘

数据治理​

数据目录​

数据目录作为数据管理的核心枢纽，提供了一个全面且直观的数据资产概览，不仅对导入数据、数据接口、数据订阅、数据查询等操作的数量进行了精确统计，还提供最近更新、最近查询信息的查看。

仪表盘

数据目录还支持根据关键字、资产类型、数据源等信息进行检索数据资产。

仪表盘

数据目录模块允许用户查看详细的元数据信息，包括表名、显示名、字段名、注释等，通过这些元数据的展示，用户可以全面了解数据的特性和来源，为数据的进一步分析和应用提供有力支持。

仪表盘

基于数据目录里的数据，可以利用Copilot助手，通过自然语言的方式与数据进行交互，只需输入问题，系统会自动解析问题并从相关数据中提取答案，以直观的方式呈现给用户。

仪表盘

元数据管理​

数据源接入​

数据源接入界面有两种数据源接入的方法：

  • SQL Server：将广泛使用的SQL Server数据库作为数据源接入，需配置服务器地址、数据库名称、用户名和密码等连接参数，建立稳定连接后，可访问其中的表、视图等对象，为数据分析提供基础。
  • Azure Databricks：Azure Databricks是一种基于云的分析平台，适用于处理大规模数据集。通过其提供的API接口或连接器，可将分散在不同存储位置的数据（如Azure Blob Storage、Data Lake等）整合到Databricks环境中，便于进行数据的转换、分析和挖掘。

在SERVICEME中支持为数据源打上标签，标签有助于快速筛选和定位数据源，在数据治理和元数据管理中发挥重要作用。

对于已接入的数据源，提供同步功能，确保数据的时效性和准确性。数据源更新时，可通过手动触发执行同步操作，将更新及时反映至Serviceme。

仪表盘

💡 提示： 普通用户也可以进行数据源接入

数据采集​

在数据采集模块中，表格数据的导入是一项核心功能，可以方便地将外部表格数据引入系统，为后续的数据处理和分析奠定基础。

导入前，需要在模板管理中创建新的模板，导入时，需要从板中选择合适的模板进行导入。

模板的创建提供两种创建方式：创建、选择文件创建模板。

数据采集：

仪表盘

模板管理：

仪表盘

数据共享​

数据接口​

数据接口管理用于管理API接口的配置，包括接口的名称、分类、地址、数据库实体、启用状态等信息。管理员可以在此管理不同的数据接口，确保与系统之间的数据交互能够顺利进行。

查看数据接口​

  1. 进入数据接口管理页面：在系统设置中选择“数据接口”进入该页面。
  2. 查看已配置的数据接口：在页面中展示了所有数据接口的相关信息，包括：
    • API名称：接口的名称，便于识别。
    • 分类：接口所属的分类（如 case、SQL 等）。
    • 接口地址：API接口的访问URL。
    • 数据实体：关联的数据库实体，如 Website.Suppliers。
    • 分页：显示接口是否启用分页功能。
    • 启用状态：标识接口当前的启用或禁用状态。
  3. 执行操作：管理员可以对每个接口进行查看、编辑或删除操作，点击“测试”按钮测试接口，点击“日志”查看接口的调用日志。

仪表盘

新增数据接口​

  1. 点击“新增”按钮：在数据接口管理页面，点击右侧的“新增”按钮，开始创建新的数据接口。
  2. 填写接口信息：（只展示个别数据）
    • API名称：为新接口指定一个唯一的名称。
    • 分类：选择接口所属的分类（如 case 或 SQL）。
    • 接口地址：输入接口的访问URL。
    • 数据实体：选择或输入该接口相关的数据实体。
    • 启用状态：设置接口的启用或禁用状态。
  3. 点击“保存”：填写完所有必要信息后，点击“保存”按钮，成功创建新的数据接口。

仪表盘

仪表盘

仪表盘

删除数据接口​

  1. 选择要删除的数据接口：在数据接口列表中选中需要删除的接口。
  2. 点击“删除”按钮：进行二次确认后，即可删除该数据接口。

仪表盘

接口日志​

接口日志记录了每次调用数据接口的详细信息，帮助管理员排查和分析接口的调用情况。每次接口调用都会生成一个日志条目，其中包含请求方式、请求参数、调用时间、调用时长、调用状态等信息。

下面是接口日志的详细信息：

  1. 进入接口日志页面：在数据接口管理页面，点击“接口日志”进入该页面，查看所有接口的调用记录。
  2. 查看日志详情：接口日志表格展示了以下信息：
    • API名称：显示被调用的接口名称。
    • 请求方式：显示接口调用时使用的 HTTP 请求方式，如 GET 或 POST。
    • 请求参数：显示接口调用时传递的参数。
    • 调用系统：显示接口调用时使用的系统（如果有记录的话）。
    • 调用时间：显示接口调用的具体时间。
    • 调用时长：记录接口请求处理的时间，如 2.8174ms。
    • 调用状态：记录接口调用的状态，例如成功或失败。
  3. 操作：每个日志条目都有“详情”按钮，点击后可以查看更详细的日志信息，帮助排查问题。

仪表盘

查询接口日志​

  1. 按API名称查询：可以通过输入API名称来查询特定接口的调用日志。
  2. 按请求方式查询：可以选择请求方式（如 GET 或 POST）筛选日志记录。
  3. 按调用时间查询：通过选择时间范围，可以查看特定时间段内的接口调用日志。

仪表盘

处理失败的接口调用​

  1. 查看失败状态：对于调用状态显示为“失败”的接口，管理员可以点击“详情”按钮查看失败的原因，如超时、参数错误等。
  2. 排查问题：通过分析日志中的请求参数、调用时长和调用状态等信息，管理员可以找出接口调用失败的具体原因，并进行修复。

仪表盘

数据订阅​

数据订阅是由SERVICEME平台向外部系统主动推送数据。用户可以在此设定数据订阅的条件和频率，系统将会在到达触发时间的时候检查是否存在符合条件的数据，如果存在，则将相应数据推送给指定的接口。每个数据订阅包括一个订阅条件、推送方式、数据实体等配置。

新建数据订阅​

  1. 进入数据订阅页面：在系统设置中选择“数据订阅”进入该页面，查看和管理所有的订阅。
  2. 点击“新建”按钮：在数据订阅页面，点击右侧的“新建”按钮，开始创建新的数据订阅。
  3. 填写订阅信息：
    • 订阅名称：为新的数据订阅指定一个唯一的名称。
    • 数据源：选择数据来源，可以选择现有的数据源。
    • 数据实体：选择对应的数据实体，如 Sales.OrderLines 等。
  4. 配置订阅规则：
    • 数据字段：选择和配置需要进行订阅的字段。
    • 运算符：选择运算符，用于筛选数据。
    • 值：为字段指定筛选值，只有符合该值的记录才会被推送。
  5. 设置推送配置：
    • 推送方式：选择推送数据的方式（如 Http）。
    • 推送频率：设置数据推送的频率,支持 CRONS(5位) 表达式。
    • 分批数量：设置每次推送的数据量。
    • API：选择用于推送的API。
    • HTTP方法：选择HTTP请求的方法，通常为 POST 或 GET。
  6. 设置请求头和请求体：
    • Headers：配置请求头信息，接收方需要传递的HTTP Header，可用于传递鉴权所需的固定api_key。
    • Body：接收方接收的报文格式，如果不进行调整，所有数据将以数组形式放在JSON对下的data属性中。
  7. 点击“保存”：填写完所有信息后，点击“保存”按钮，成功创建新的数据订阅。

仪表盘

仪表盘

删除数据订阅​

  1. 选择要删除的订阅：在数据订阅列表中选中需要删除的订阅。
  2. 点击“删除”按钮：进行二次确认后，即可删除该数据订阅。

仪表盘

推送日志​

推送日志记录了数据订阅的推送情况，帮助管理员追踪数据推送的成功与失败，及时发现并解决推送中的问题。

查看推送日志：

  1. 进入推送日志页面：在数据订阅页面，点击“推送日志”查看所有推送的记录。
  2. 查看推送信息：推送日志展示了以下信息：
    • 名称：数据订阅的名称。
    • API：显示数据订阅对应的API。
    • 请求头：显示接口请求的头部信息。
    • 请求参数：显示接口请求时的参数。
    • 请求时间：记录每次推送的时间。
    • 推送状态：显示推送的状态（例如，成功、失败）。
    • 响应头：显示响应的头部信息。
  3. 查询推送日志：管理员可以根据API名称、请求时间等条件，查询特定的推送日志。

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