使用数据分析
Analytics 是一体化数据分析平台,涵盖数据接入、建模、分析、图表生成与发布全流程。用户通过系统提供的多个功能模块,能够从原始数据快速构建业务关系模型,并以自然语言生成智能图表,获取洞察并实现报表发布与分享。
Analytics模块中包含智能BI、我的报表、报表中心、数据源、数据资产、业务域几个下属模块。
Analytics整个使用流程分为以下几个阶段:
数据源
连接数据源
Analytics的第一步是接入数据源,为后续分析提供基础数据。
- 支持接入多种主流数据平台,包括MySQL、SQL Server、Azure Databricks等;
- 添加数据源后,可查看此数据源中所有的表,用户可选择性勾选需要使用的表;
- 系统默认仅同步元数据(如表结构和字段信息),不会同步实际数据记录,保证数据安全; -提供“测试连接”功能,确保数据源连通性无误;
数据资产
管理数据资产
接入数据源后,用户可以在“数据资产”模块中查看和管理已同步的表。
- 仅展示在数据源中已勾选的表;
- 支持查看每张表的表名、业务描述、字段名及字段描述;
- 显示该表与其他表之间的血缘关系,包括关联表、关联字段及关系类型(如主外键);
- 支持一键触发“智能数据知识补充”,系统基于 AI 和 Schema 自动为表与字段生成业务别名和描述;
- 支持“数据表同步”功能,可重新加载更新后的表结构。
业务域
构建数据模型
为了让系统更好理解数据之间的业务关系,需要构建“业务域”,定义表之间的逻辑关系。
1.新建业务域
- 输入业务域名称;
- 选择引用的数据源;
- 创建完成后,即可进入业务域管理界面。
2.添加数据表与关系建模
- 将多个业务相关的数据表添加为“业务域节点”;
- 每个节点代表一个表,可添加多个节点;
- 点击每个表节点的“关系列表”添加关联关系:
- 设置From字段(当前表中的字段);
- 设置To表及其字段(目标表与目标字段);
- 选择关系类型:一对一、一对多、多对一、多对多;
- 提交后完成两个表之间的关系绑定。
通过这种方式,用户可以在业务域中构建出一个完整的数据关系网络,方便后续的智能查询与图表生成。
3.SQL模板建模
- 支持以 SQL 语句创建业务关系模板;
- 模板包含自然语言问题及对应 SQL 查询;
- 适合由 IT 管理员配置,业务用户可直接调用使用,降低学习门槛。
4.关系总览
- 呈现业务域中所有表及它们之间的结构关系,便于全局理解与管理。
智能BI
智能分析与图表生成
在业务域构建完成后,用户便可在“智能BI”模块中进行可视化分析。
1. 选择业务域
- 进入智能BI后,选择一个已建好的业务域;
- 左侧会展示该域下的数据表;
- 支持数据表预览,包括字段名和示例数据。
2. 智能图表生成
- 在输入框中输入图表需求,支持自然语言提问,如: -“近7日销售额趋势” -“按地区分组的订单量”
- 系统基于语义识别自动转换为 SQL 查询,生成对应图表;
- 支持柱状图、折线图、散点图等多种图表类型;
- 对用户输入内容进行优化与建议补全,非常适合不懂技术的业务人员使用;
- 图表支持编辑,包括标题、图表类型、XY轴设置、颜色风格等。
3. 数据洞察分析
- 在BI界面右侧,点击“洞察”;
- 系统通过 AI 自动分析数据趋势、异常点与可能原因;
- 帮助用户快速发现关键业务问题,辅助业务决策。
我的报表&报表中心
报表发布与共享
报表调整完成后,可将报表进行发布和共享。
1. 报表发布
- 支持将报表发布到:
- 我的报表(个人可见);
- 报表中心(组织共享);
- 发布时支持设置选择报表分类。
2. 报表分享
- 支持设置:
- 是否启用密码保护;
- 访问权限(仅预览);
- 过期时间限制;
- 可通过链接快速分享给他人使用。
3. 报表管理
- 在“我的报表”中可对已发布的报表进行编辑、重命名、分享、下载或删除;
- “报表中心”提供全局报表汇总,支持分类查看及收藏。
总结
通过“数据源 → 数据资产 → 业务域 → 智能BI → 报表”的流程化路径,Analytics 模块为用户提供了一套完整、高效、智能化的数据分析与可视化解决方案。用户可以从连接多类型数据源出发,按需同步元数据,通过数据资产模块掌握表结构与字段信息,并借助业务域构建复杂的业务逻辑模型,打通数据之间的语义关联。
在智能BI模块中,系统通过自然语言识别、智能图表生成与AI洞察分析等能力,显著降低了分析门槛,即使非技术背景的业务人员也能快速上手。最终,用户可以将生成的图表以报表形式进行发布、管理与分享,支持组织内部知识共享与对外输出。
整个过程中,系统始终贯穿“低代码、高智能、强集成”的设计理念,既兼顾了业务用户的易用性,也满足了专业用户的可拓展性,真正实现了从数据接入、建模、分析、洞察到决策支持的全链路闭环,有效加速了企业向数据驱动型组织的转型升级。